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Elman网络与BP网络在空调负荷预测中的应用对比研究 被引量:2

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摘要 为了更准确地进行空调系统负荷的预测,应用了在处理序列输入输出数据具有优越性的El-man回归神经网络建立负荷预测模型,并用2003年7月份的统计数据进行检测。同时也应用了基于BP算法的静态前馈神经网络进行建模和检测,比较两种检测结果,证明了Elman网络在动态预测实验中与BP网络相比较的优势。
出处 《中国新通信》 2007年第23期23-25,共3页 China New Telecommunications
基金 国家自然科学基金项目(40572082)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献13

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共引文献41

同被引文献15

引证文献2

二级引证文献8

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