摘要
灰色系统GM(1,1)模型,能处理信息灰色度较大的数据,建模时对原始数据条件要求低,拟合精度高。在原有模型的基础上,利用残差信息重新建模,多次迭代,可进一步提高模型精确度。本文简介GM(1,1)模型及残差辨识迭代建模的原理和方法,应用该模型描述了百色市40年来疟疾流行轨迹并作了近期预测,取得满意结果。笔者还编写了GM(1,1)系统模型的计算机程序,使多次迭代建模,重复繁琐计算得以简化,运用更方便。
出处
《右江民族医学院学报》
1991年第4期44-47,共4页
Journal of Youjiang Medical University for Nationalities
